دانشمندان ابزار هوش مصنوعی مولد جدیدی به نام «Delphi-2M» ساخته‌اند که با دقت بالا، ریسک ابتلای افراد به بیش از هزار بیماری را تا بیست سال آینده پیش‌بینی می‌کند.
بر اساس گزارش گاردین، هوش مصنوعی جدید Delphi-2M تاریخچه پزشکی افراد را مانند یک مدل زبانی بزرگ که متن را می‌خواند، پردازش می‌کند. این سیستم هر تشخیص پزشکی، رویداد مهم سلامت و حتی عوامل سبک زندگی مانند سیگار کشیدن یا چاقی را به‌عنوان «کلمه» یا «توکن» در یک جمله طولانی در نظر می‌گیرد.
این هوش مصنوعی با تحلیل الگوهای موجود در سوابق پزشکی میلیون‌ها نفر، یاد می‌گیرد کدام «کلمات» (بیماری‌ها) معمولاً پس از یکدیگر ظاهر می‌شوند و حتی زمان تقریبی بروز آن‌ها را پیش‌بینی می‌کند. مدل مبتنی بر معماری بهبود یافته GPT-2، پس از آموزش روی داده‌های ۴۰۰ هزار نفر در بریتانیا و آزمایش روی ۱.۹ میلیون نفر در دانمارک، اثربخشی خود را ثابت کرده است.
هوش مصنوعی Delphi-2M در پیش‌بینی بیماری‌ها
نتایج نشان می‌دهد Delphi-2M در پیش‌بینی سلامت کوتاه‌مدت به دقت ۷۶ درصد رسیده و این دقت برای پیش‌بینی‌های تا یک دهه آینده نیز حدود ۷۰ درصد باقی می‌ماند. این مدل به‌طور همزمان گستره وسیعی از بیماری‌ها را ارزیابی می‌کند، تفاوتی که آن را از ابزارهای فعلی مانند «QRisk» که تنها یک بیماری خاص (مثلاً سکته قلبی) را پیش‌بینی می‌کنند، متمایز می‌کند.
با وجود عملکرد قابل توجه، این ابزار محدودیت‌هایی دارد. دقت پیش‌بینی‌ها برای بازه ۲۰ ساله به ۶۰ تا ۷۰ درصد کاهش می‌یابد، زیرا عوامل متعددی در این مدت می‌توانند شرایط را تغییر دهند. همچنین، داده‌های آموزشی مدل عمدتاً از افراد سفیدپوست، تحصیل‌کرده و سالم در بریتانیا تأمین شده که منجر به سوگیری شده و برای کاربرد در جمعیت‌های متنوع‌تر، نیازمند اعتبارسنجی با داده‌های گسترده‌تر است.
با این حال، بیماران ممکن است در چند سال آینده از مزایای این ابزار بهره‌مند شوند. محققان آینده‌ای را ترسیم می‌کنند که در آن پزشک بتواند به بیمار بگوید: «این چهار ریسک اصلی سلامتی شما در آینده است و این دو اقدام می‌تواند شرایط را بهبود بخشد.»
در حال حاضر، Delphi-2M تنها یک ابزار تحقیقاتی است و به صورت عمومی قابل دسترس نیست. نتایج این پژوهش در نشریه نیچر منتشر شده است.
منبع: دیجیاتو
