در تازه‌ترین دستاوردهای علمی، گروهی از دانشمندان به رهبری هومن همایون، استاد دانشکده مهندسی الکتریک و رایانه در دانشگاه کالیفرنیا دیویس، با بهره‌گیری از قدرت یادگیری ماشینی، روش نوینی در جهت شناسایی و مقابله با بدافزارها ارائه داده‌اند. این رویکرد جدید، که بر پایه تکنیک تولید داده مبتنی بر کد استوار است، قادر به تولید نمونه‌های متنوع از بدافزارهای مشاهده شده در دستگاه‌ها می‌باشد، که این امر به کاهش خسارات احتمالی کمک شایانی می‌کند.
این تکنیک جدید، با تولید نمونه‌هایی که به شدت به بدافزارهای موجود شبیه هستند، امکان آموزش و توسعه مدل‌هایی را فراهم می‌آورد که در شناسایی بدافزارهای جدید و نوظهور به طور مؤثر عمل می‌کنند. آزمایش‌های انجام شده بر روی این روش نشان دهنده دقتی بالغ بر ۹۰ درصد در ردیابی بدافزارهای کمتر شناخته شده است، که این میزان دقت تقریبا سه برابر بیشتر از روش‌های پیشرفته موجود می‌باشد، و نویدبخش یک گام بزرگ در جهت افزایش امنیت سیستم‌های رایانشی است.
